Kunstmatige intelligentie (AI) was vroeger voorbehouden aan de meest briljante wetenschappers onder ons en leed een afgeschermd bestaan in toplaboratoria over de hele wereld. Inmiddels is AI beschikbaar voor iedereen met een internetverbinding. Via tools zoals ChatGPT, Voice.ai, DALL-E en andere is AI ons dagelijks leven binnengekomen, maar sommige termen die worden gebruikt om de mogelijkheden en de werking ervan te beschrijven zijn allerminst onderdeel van ons dagelijkse taalgebruik.
Hieronder bespreken we 10 veelgebruikte termen die u waarschijnlijk zult horen in dezelfde zin als uw favoriete AI-tool, op het avondnieuws of bij de koffieautomaat. Houd dit AI-woordenboek bij de hand om op de hoogte te blijven van dit populaire (en soms controversiële) onderwerp.
AI-gegenereerde content
AI-gegenereerde content is elk stuk geschreven, audio- of visuele media dat geheel of gedeeltelijk is gemaakt door een tool die wordt aangestuurd door kunstmatige intelligentie.
Als iemand AI heeft gebruikt om iets te maken, betekent dat niet automatisch dat hij vals heeft gespeeld of onverantwoordelijk de kantjes eraf heeft gelopen. AI is vaak een geweldige plek om te beginnen bij het maken van overzichten, het inventariseren van ideeën of het zoeken naar een nieuwe manier om naar een probleem te kijken.
AI-hallucinatie
Als uw vraag de AI-tool overdondert, geeft deze niet altijd toe dat hij het antwoord niet weet. Dus in plaats van geen antwoord te geven, verzint het een antwoord waarvan het denkt dat u het wilt horen. Dit verzonnen antwoord staat bekend als AI-hallucinatie.
Een echt geval van een kostbare AI-hallucinatie deed zich voor in New York, waar een advocaat ChatGPT gebruikte om een brief te schrijven. De brief leek volledig en vermeldde de bronnen ervan, maar toen bleek dat geen van de bronnen bestond.1 Het was allemaal een verzinsel van AI.
Zwarte doos
Om de term “zwarte doos” te begrijpen, moet u zich AI voorstellen als een systeem van tandwielen, katrollen en transportbanden in een doos. In een doorkijkdoos kunt u zien hoe wat er in gaat wordt omgezet in het eindproduct; sommige AI-tools worden echter zwarte dozen genoemd. Dat betekent dat u niet weet hoe AI tot zijn conclusies is gekomen. AI onttrekt het redeneerproces volledig aan het zicht. Een zwarte doos kan een probleem vormen als u het werk van de AI-tool extra wilt controleren.
Deepfake
Deepfake is het manipuleren van een foto, video of audioclip om gebeurtenissen weer te geven die nooit hebben plaatsgevonden. Deepfakes worden vaak gebruikt voor humoristische social media-sketches en virale posts, maar ongure types maken ook gebruik van deepfakes om valse nieuwsberichten te verspreiden of mensen op te lichten.
Mensen plaatsen politici bijvoorbeeld in onflatteuze poses en fotoachtergronden. Soms is de deepfake bedoeld om te lachen, maar andere keren is het de bedoeling van de maker van de deepfake om geruchten te verspreiden die tot onenigheid kunnen leiden of de reputatie van het onderwerp van de foto kunnen aantasten. Een tip om een deepfake-afbeelding te herkennen is om naar de handen en gezichten van mensen op de achtergrond te kijken. Deepfakes voegen vaak vingers toe of halen er vingers af, of vervormen gezichtsuitdrukkingen.
AI-ondersteunde audio-imitaties – die ook als deepfakes worden beschouwd – worden ook steeds geloofwaardiger. Volgens het rapport “Beware the Artificial Imposter” van McAfee zegt 25% van de respondenten wereldwijd dat ze zelf of iemand die ze kennen wel eens te maken hebben gehad met oplichting met spraaknabootsing. Zevenenzeventig procent van de mensen die het doelwit waren van oplichting met spraaknabootsing, raakte hierdoor geld kwijt.
Deep learning
Hoe dichter het denkproces van AI bij het menselijk brein ligt, hoe nauwkeuriger AI waarschijnlijk zal zijn. Deep learning houdt in dat AI wordt getraind om te redeneren en informatie op te roepen zoals een mens dat doet, wat betekent dat de machine patronen kan herkennen en voorspellingen kan doen.
Verklaarbare AI
Verklaarbare AI – of witte doos – is het tegenovergestelde van zwarte doos-AI. Een verklaarbaar AI-model toont altijd hoe het werkt en hoe het tot zijn conclusie is gekomen. Verklaarbare AI kan uw vertrouwen in de uiteindelijke uitkomst vergroten, omdat u extra kunt controleren wat er in het antwoord is gaan zitten.
Generatieve AI
Generatieve AI is het type kunstmatige intelligentie dat veel van de huidige mainstream AI-tools aanstuurt, zoals ChatGPT, Gemini en Craiyon. Als een spons zuigt generatieve AI enorme hoeveelheden gegevens op en roept deze vervolgens weer op om elk antwoord dat het creëert van informatie te voorzien.
Machine learning
Machine learning is een integraal onderdeel van AI, omdat het AI in staat stelt om te leren en zich voortdurend te verbeteren. Zonder expliciete instructies om dit te doen, zorgt machine learning binnen AI ervoor dat AI slimmer naarmate het vaker wordt gebruikt.
Verantwoorde AI
Mensen moeten AI niet alleen op een verantwoorde manier gebruiken, maar de mensen die AI ontwerpen en programmeren moeten dat ook op een verantwoorde manier doen. Technologen moeten ervoor zorgen dat de gegevens waarvan AI afhankelijk is, nauwkeurig zijn en geen vooroordelen bevatten. Deze zorgvuldigheid is nodig om te bevestigen dat wat AI produceert correct en onbevooroordeeld is.
Receptief
Receptief is een bijvoeglijk naamwoord dat betekent dat iemand of iets zich bewust is van gevoelens, gewaarwordingen en emoties. In futuristische films over AI raakt het leven van de personages volledig in de war wanneer de robots een bewustzijn krijgen, of wanneer ze mensachtige emoties “voelen”. Hoewel het een geweldig Hollywooddrama oplevert, is de huidige AI niet receptief. Het leeft zich niet in en begrijpt de ware betekenis van geluk, opwinding, verdriet of angst niet.
Dus zelfs als AI een kort verhaal heeft geschreven dat zo mooi is dat het u aan het huilen maakt, weet de AI-tool niet dat wat hij heeft gemaakt ontroerend was. Het voldeed gewoon aan een prompt en gebruikte een patroon om te bepalen welk woord als volgende gekozen moest worden.
1. The New York Times, “Here’s What Happens When Your Lawyer Uses ChatGPT”